DAU, MAU и retention: задачи на активность пользователей

Пользователю доставили push, но он не открыл приложение. Считать ли его активным? От такого решения зависит и DAU, и retention. В этой подборке вы разбираете определения метрик, прежде чем переходить к красивым графикам роста.

Начать практику: DAU и MAU: формула дневной липкости.

Вопросы с выбором ответа. Проверка доступна без регистрации.

Как проходить

Начните с отношения DAU к MAU и определения активности. Затем проверьте, как пассивные события завышают удержание, и сравните classic с rolling retention. Для решения не нужны выгрузки из аналитической системы: события и правила описаны в условиях.

На что обратить внимание

Запишите событие активности, единицу пользователя и окно наблюдения. Возвращение строго в заданный день и возвращение в этот день или позже отвечают на разные вопросы. Две такие цифры нельзя сравнивать как один показатель без уточнения определения.

Задания

1. DAU и MAU: формула дневной липкости — вопрос.
2. DAU: кого считать активным пользователем — вопрос.
3. Retention завышен: пассивные события в активности — вопрос.
4. Rolling и Classic Retention: почему цифры разные — вопрос.

Продолжить обучение

Разберите тему по порядку в курсе A/B тесты и анализ данных на Python.

Связанная практика: Когортный анализ и retention: задачи на месяцы и окно наблюдения.