Когортный анализ и retention: задачи на месяцы и окно наблюдения

Задачи на когортный анализ: месяц первой покупки, возраст когорты, retention и зрелость наблюдений.

Состав подборки: 3 вопроса с выбором ответа, 1 задача на код. Условия и формат проверки указаны на странице каждой задачи.

Разберите маленький пример

Клиент впервые купил 31 августа, затем 1 сентября. Для календарных месячных когорт второй заказ имеет возраст 1, хотя прошёл один день. Если же считать фиксированные 30-дневные окна, получится другая метрика. Определение периода должно быть явным.

На что обратить внимание

• Уточните, какие события дают право входа в когорту, например только оплаченные заказы.
• Размер исходной когорты и число активных в конкретном месяце — разные величины.
• Сравнивайте одинаковые возраста и полностью наблюдаемые периоды.
• Отсутствие наблюдений будущего месяца не равно нулевому удержанию.

Порядок практики

1. Задача по аналитике: Построение когорт: cohort_month и возраст когорты — выбор ответа.
2. Задача по аналитике: Сводная таблица удержания: фиксированный знаменатель и вещественное деление — выбор ответа.
3. Задача по аналитике: Зрелость когорты: одинаковое окно наблюдения — выбор ответа.
4. SQL: Формирование когорт — Месяц когорты и её первый успешный заказ — код.

Куда двигаться дальше

Бизнес-разбор и DataLens — платный курс «Практическая аналитика данных»; для реализации сложных расчётов — платный курс «Продвинутый SQL».

Упорядоченные вычисления SQL.