Первый .py-файл и запуск программы
Содержание курса
Типичная ошибка: неверная рабочая директория
Самая частая проблема при первом запуске — терминал открыт не там, где лежит файл. Команда python hello.py не ищет файл по всему компьютеру: она смотрит только в текущую рабочую директорию. Если hello.py лежит в Documents/projects/, а терминал сейчас находится в домашней папке пользователя, Python просто не найдёт файл и выдаст:
python: can't open file 'hello.py': [Errno 2] No such file or directory
Ошибка не в коде и не в установке Python — файл физически недоступен по указанному пути.
Как исправить
Первый вариант: перейти в нужную папку командой cd. Например, если файл лежит в Documents/projects/:
cd Documents/projects
После этого снова запускаете:
python hello.py
Второй вариант — и он проще для начала — открыть папку с проектом прямо в VS Code через File → Open Folder. Тогда встроенный терминал VS Code автоматически стартует в этой папке, и проблема с директорией исчезает сама по себе.
Чтобы в любой момент проверить, где сейчас находится терминал, используйте команду pwd (на macOS/Linux) или cd без аргументов (на Windows) — она покажет полный путь текущей директории. Если путь не совпадает с местом, где лежит hello.py, нужен cd.
Запомните один принцип: перед запуском python hello.py убедитесь, что терминал и файл находятся в одной папке. Это снимает большинство ошибок «file not found» без каких-либо изменений в коде.
Какую задачу вы хотите решать на Python?
Можно собрать бота по своим документам, проанализировать продажи или научиться решать сложные задачи. Выберите результат, ради которого хочется заниматься.
Свой AI-бот. Загружайте документы, находите ответы с источниками и подключайте внешние инструменты. LangChain 1.0.x: c нуля до продакшн LLM-приложений
Анализ продаж и клиентов. Проверьте расчёты, соберите дашборд и объясните, что происходит в бизнесе. Практическая аналитика данных
Алгоритмические задачи. Учитесь выбирать решение под ограничения, оценивать время и память и находить ошибки на крайних случаях. Алгоритмы и структуры данных на Python
Это платные курсы. Для старта понадобится база Python; требования есть в каждой программе.