Цикл аналитической работы: от бизнес-вопроса к решению

Метрика и единица анализа

Метрика — конкретная числовая характеристика, которую считают для ответа на вопрос. Единица анализа — объект, по которому ведётся подсчёт: заказ, клиент, день, канал.

Эти два понятия нужно называть явно, потому что от их выбора зависит, что считается одним наблюдением и какие строки попадают в агрегацию. Без фиксации единицы анализа одна и та же метрика может дать разные числа — и оба будут «правильными» по-своему, но несопоставимыми.

Важно разделить два понятия, которые легко спутать: единица анализа и разрез результата. Единица анализа говорит о том, что считается одним наблюдением — например, оплаченный заказ. Разрез результата определяет, как агрегировать итог в отчёте — например, по месяцу. Это независимые решения: один и тот же заказ как единица анализа может быть посчитан в разрезе месяца, канала или дня, и во всех случаях метрика остаётся той же — число оплаченных заказов.

Рассмотрим конкретный пример. В таблице orders каждая строка — это один заказ (order_id). Метрика — «число оплаченных заказов», единица анализа — заказ. Запрос для месячного отчёта:

SELECT
    strftime('%Y-%m', order_date) AS period,
    COUNT(*) AS paid_orders
FROM orders
WHERE status = 'paid'
GROUP BY period
ORDER BY period;

Результат этого запроса по данным магазина «Маяк»:

period	paid_orders
2024-01	82
2024-02	89
2024-03	101
2024-04	106
2024-05	112

Здесь GROUP BY period задаёт разрез результата — месяц. Единица анализа — заказ: каждая строка таблицы orders соответствует ровно одному order_id, поэтому COUNT(*) считает именно заказы. Разрез результата не меняет того, что мы считаем; он лишь определяет, в каком разрезе итог выводится.

Теперь представьте, что вместо orders взяли гипотетическую таблицу order_items, не изменив вопроса. В одном заказе может быть несколько позиций, поэтому COUNT(*) по order_items вернёт число позиций, а не заказов. Метрика та же на словах — «сколько продали» — но единица анализа другая: одно наблюдение теперь позиция, а не заказ, и число окажется больше. Чтобы этого избежать, нужно сначала привести данные к зерну заказа — например, сгруппировать order_items по order_id — и только после этого считать количество заказов.

Правило: прежде чем писать запрос, явно назвать, что считается одним наблюдением, и убедиться, что исходные данные имеют именно такое зерно. Разрез итогового отчёта — отдельный выбор, который диктуется вопросом, а не единицей анализа.

Оплаченные заказы и их выручка до возвратов — разные метрики. По оси Y слева заказы, справа тысячи рублей; данные «Маяка», январь–май 2024.