pandas: типы столбцов и очистка по правилу

Дубли: duplicated и drop_duplicates по ключевым столбцам

Содержание курса

DataFrame df создан так:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [1, 2, 1, 3, 2],
'b': ['x', 'y', 'x', 'z', 'w']
})
Что вернёт df.duplicated(subset=['a'], keep=False).tolist()?

[True, True, True, False, True] — помечены все строки, где значение 'a' встречается более одного раза

[False, False, True, False, True] — помечены только повторные вхождения, первые оставлены False

[True, True, False, False, False] — помечены все строки, кроме последнего вхождения каждой группы

[False, False, False, False, False] — дубли не найдены, так как столбец 'b' различается у строк

[True, False, True, False, False] — помечены только строки с 'a'=1, так как именно они стоят рядом