Временные столбцы: парсинг, .dt-компоненты, длительности и фильтрация

Найди и исправь: три ошибки в .dt-компонентах и переводе Timedelta в дни

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет.

В редакторе уже есть сломанный код. В нём ровно три ошибки в трёх независимых строках:

1. Столбец 'month' вычисляется через df['start'].dt.month — но перед этим df['start'] не преобразован в datetime64[ns], он остаётся строковым (object). Нужно добавить pd.to_datetime до обращения к .dt.
2. День недели извлекается через df['start'].dt.day, хотя нужен день недели — используйте dt.dayofweek.
3. Длительность в днях вычисляется через df['duration'].dt.days, хотя этот атрибут возвращает только целую часть суток (часы теряются). Нужно использовать .dt.total_seconds() / 86400.

Каждая ошибка находится в отдельной строке. Исправьте все три.

Что нужно сделать

Исправьте три ошибки так, чтобы программа:

1. Читала из stdin целое число n — количество строк.
2. Читала следующие n строк; каждая содержит пять токенов через пробел: id, дату начала, время начала, дату конца и время конца. Формат: id YYYY-MM-DD HH:MM YYYY-MM-DD HH:MM — итого 5 токенов; токены [1]+[2] образуют start, токены [3]+[4] — end.
3. Строила pd.DataFrame со столбцами 'id', 'start' (str), 'end' (str).
4. Преобразовывала 'start' и 'end' в datetime64[ns] через pd.to_datetime.
5. Создавала столбец 'month' через df['start'].dt.month.
6. Создавала столбец 'weekday' через df['start'].dt.dayofweek.
7. Вычисляла столбец 'duration' = df['end'] - df['start'] и столбец 'days' = df['duration'].dt.total_seconds() / 86400.
8. Для каждой строки выводила: <id> <month> <weekday> <days>, где days — с округлением до 4 знаков.

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Формат ввода

n
id YYYY-MM-DD HH:MM YYYY-MM-DD HH:MM
...

Дополнительные ограничения: n >= 1; таблица содержит явно описанные в условии столбцы.

Формат вывода

<id> <month> <weekday> <days>
...