Текстовые столбцы: нормализация и разбор через .str

Каталог товаров: split, startswith и contains без циклов

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.

Что нужно сделать

Напишите программу, которая обрабатывает каталог товаров:

1. Читает из stdin целое число n — количество строк каталога.
2. Читает следующие n строк; каждая содержит один токен — артикул товара в формате КАТЕГОРИЯ-МОДЕЛЬ-НОМЕР, например Phone-Galaxy-12 или Tablet-iPad-5. Токены не содержат пробелов внутри.
3. Создаёт pd.Series с именем codes из прочитанных строк.
4. Разбивает codes по символу '-' через .str.split('-', expand=True) и сохраняет результат в parts. Это DataFrame с тремя столбцами 0, 1, 2.
5. Создаёт pd.Series с именем category — столбец parts[0], приведённый к нижнему регистру через .str.lower().
6. Создаёт булев pd.Series с именем is_phone — True там, где category начинается с 'phone', через .str.startswith('phone').
7. Создаёт булев pd.Series с именем has_digit — True там, где исходный codes содержит хотя бы одну цифру, через .str.contains(r'\d', regex=True).
8. Выводит в stdout ровно четыре строки:

• Строка 1: значения category через пробел.
• Строка 2: значения is_phone через пробел (True/False).
• Строка 3: значения has_digit через пробел (True/False).
• Строка 4: артикулы из codes, для которых is_phone равно True, через пробел. Если таких нет — пустая строка.

Запрещено использовать Python-циклы для вычислений в шагах 4–7. Генераторные выражения разрешены только для форматирования строк вывода в шаге 8.

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Формат ввода

Первая строка — целое число n (1 ≤ n ≤ 20).
Следующие n строк — артикулы вида КАТЕГОРИЯ-МОДЕЛЬ-НОМЕР без пробелов.

Формат вывода

Ровно четыре строки в порядке, описанном выше. Значения внутри строки разделяются одним пробелом.