NumPy: массивы, форма и индексация

ndarray: создание из последовательностей и атрибуты структуры

Содержание курса

0 / 1 баллов

Диагностика dtype: целые против вещественных токенов в одномерном массиве

Что уже дано

Проверяющая система запускает вашу программу и подаёт данные через stdin. Никаких заранее созданных переменных нет — вы читаете всё сами.

Что нужно сделать

Напишите программу, которая:

Читает из stdin одну строку — метку режима: строго "int" или строго "float".
Читает вторую строку с n токенами, разделёнными пробелами.
Если метка равна "int" — преобразует каждый токен через int() и создаёт одномерный ndarray через np.array без явного dtype.
Если метка равна "float" — преобразует каждый токен через float() и создаёт одномерный ndarray через np.array без явного dtype.
Выводит в stdout одну строку: shape ndim size dtype итогового массива.

Формат shape — строго как у Python: (n,).

Ввод и вывод

Программа читает stdin и пишет в stdout.

Формат ввода

метка
токен_1 токен_2 ... токен_n

Первая строка — слово int или float. Вторая строка — n токенов через пробел. Гарантируется n ≥ 1.

Формат вывода

Одна строка: shape ndim size dtype, например (4,) 1 4 int64 или (4,) 1 4 float64.

О данных в ответах

Используйте учебные данные. Не вставляйте пароли, токены, ключи доступа, паспортные и банковские данные, а также персональные данные других людей. Политика обработки данных.

Проверяется тестами (1)

Тест 1
Ввод
```
int
5 10 15 20 25
```
Ожидаемый вывод
```
(5,) 1 5 int64
```

Решение

Как проверяется решение

Сравнение вывода: Правила исходной проверяющей системы. Интерактивный запуск не влияет на оценку. Лимит сессии — 5 минут, процессорного времени — 10 секунд.

Отправьте решение, чтобы увидеть результаты тестов.