Что такое LangGraph: граф состояний для AI-агентов

LangGraph — низкоуровневый фреймворк оркестрации долгоживущих stateful-агентов. Workflow описывается графом из трёх базовых частей: state хранит текущий снимок данных, nodes выполняют вычисления или side effects, edges выбирают следующий узел.

В отличие от линейной цепочки граф допускает ветвления и циклы. Агент может вызвать инструмент, записать результат в state, снова обратиться к модели и завершиться только при явном условии. Структура выполнения видна в коде, а не спрятана внутри бесконечного цикла.

LangGraph можно использовать с компонентами LangChain, но графовая модель не требует строить всё приложение на LangChain. Это отдельный слой управления выполнением.