Первые шаги – вызываем модель ChatGPT через API
Содержание курса
0 / 1 баллов
📝 Задание: Создайте простой скрипт для работы с LLM
Вам нужно написать код программы, которая делает запрос к языковой модели и выводит ответ.
Что нужно сделать:
- Создайте OpenAI клиента, используя функцию
create_client()(уже испортирована) - Выполните запрос к модели через
responses.create()со следующими параметрами:model— используйте переменнуюMODEL_NAMEinstructions— передайте системную инструкцию из переменнойSYSTEM_PROMPTinput— передайте пользовательский запрос из переменнойuser_query
- Получите текст ответа из объекта ответа (используйте атрибут
output_text) - Выведите только текст ответа (без дополнительной информации)
Подсказки:
- Переменные и методы уже есть в окружении. Ничего создавать и импортировать не нужно
- Клиент создаётся так:
client = create_client() - У клиента есть атрибут
responsesс методомcreate() - Результат имеет атрибут
output_text, который содержит текст ответа модели - Используйте
.strip()для удаления лишних пробелов
⚠️ Библиотеки в коде являются имитацией раельных библиотек в ввиду того что на платформе stepik нет возможности импортирования реальных библиотек. В имитированных библиотеках реализован лишь базовый функционал необходимый для этого задания.
О данных в ответах
Используйте учебные данные. Не вставляйте пароли, токены, ключи доступа, паспортные и банковские данные, а также персональные данные других людей. Политика обработки данных.
- Публичный тест 1
_i = 0 if _i < len(_cases): _case = _cases[_i] _clue = _latorn_case_input(_case) _expected = _latorn_case_expected(_case) _reply = _latorn_student_reply(_clue) _latorn_assert_check(_reply, _expected, _i)
Как проверяется решение
Проверяются функции и их результаты. Собственный запуск выполняет ваш код без авторских тестов. Интерактивный запуск не влияет на оценку. Лимит сессии — 5 минут, процессорного времени — 10 секунд.
Отправьте решение, чтобы увидеть результаты тестов.