Разработка минимального FastAPI-сервиса

Потому что pickle.load() внутри функции /predict будет выполняться при каждом запросе, что катастрофически замедлит сервис из-за постоянного чтения с диска

Потому что FastAPI запрещает использовать pickle внутри функций-обработчиков по соображениям безопасности

Потому что загрузка модели в lifespan позволяет автоматически обновлять модель при каждом запросе без перезапуска сервера

Потому что функция-обработчик не имеет доступа к файловой системе, только lifespan-контекст может читать файлы

Потому что lifespan выполняется один раз при старте, загружает модель в память, и все последующие запросы используют уже загруженный объект без повторного I/O