Разработка, данные и AI — теория и практика прямо в браузере.
Бесплатный тренажёр NumPy и pandas для тех, кто знает основы Python. Научитесь очищать таблицы, объединять данные и собирать отчёты: 31 урок и 124 задачи с кодом и автоматической проверкой.
За 6 занятий разберёмся с теорией вероятностей: от базовой формулы P=m/n до математического ожидания и нормального распределения. Будем изучать теорию, вместе решать задачи и закреплять материал на домашке.
Бесплатный курс n8n на русском для начинающих: 8 уроков, 23 задания с проверкой и около 4 часов практики. Без программирования соберёте workflow обработки заявок — от формы и проверки данных до AI-классификации и сохранения результата.
Практический курс-мост от базового Python к разработке поддерживаемых приложений. Вы разберётесь со структурой пакетов, объектной моделью, современной типизацией и автоматическими тестами, а затем соедините эти инструменты в небольшом приложении с хранением данных и логированием.
Бесплатный практический курс по Jupyter Notebook для начинающих. Научитесь устанавливать Jupyter, работать с кодовыми и Markdown-ячейками, загружать данные, строить графики, использовать магические команды, отладку и расширения.
Поддержка
