Курс Kubernetes после Docker: что нужно уметь до старта

В Docker Compose приложение с базой уже запускается одной командой. Но в рабочем проекте вместо compose.yaml — папка манифестов, kubectl и непонятный Pod в состоянии Pending. Повторять курс Docker целиком не хочется, а обучение Kubernetes «с нуля» может начинаться совсем с другой точки. Разберём, какая подготовка действительно пригодится и какой результат искать в программе.

Что взять с собой из Docker

Полезно уметь собрать образ своего приложения, передать настройки при запуске и прочитать логи упавшего контейнера. Нужно понимать, где процесс слушает порт и какие данные исчезнут при пересоздании контейнера. Без этого ошибка приложения и ошибка настройки кластера будут выглядеть одинаково.

Небольшая проверка: объясните коллеге, какой образ запускается, откуда он получает адрес базы и где лежат постоянные данные. Если для ответа приходится угадывать, сначала пройдите практику по запуску, сети и данным Docker Compose. Эти вопросы вернутся в Kubernetes, только компонентов станет больше.

Первый результат — доступное приложение в учебном кластере

На старте хочется увидеть работающий сервис. Но полезная практика продолжается после первого успешного запроса: поменять образ, проверить обновление и найти причину специально созданной ошибки. Так появляется понимание связи между описанием желаемого состояния и тем, что реально работает.

Поэтому смотрите, есть ли в программе последовательная работа с Pod, Deployment и Service. Самостоятельное упражнение должно требовать изменения конфигурации, а не только повторения команды преподавателя. Хороший вопрос к себе после занятия: «Как я докажу, что сейчас отвечает новая версия приложения?»

После запуска начинаются рабочие задачи

Следующий слой — настройки и данные. Одни параметры удобно передавать через ConfigMap, с чувствительными значениями нужна отдельная работа. Если сервис хранит состояние, придётся разобраться, какое хранилище он использует и что произойдёт при пересоздании Pod. Сам факт появления объекта Secret ещё не решает все вопросы доступа к секретам.

Затем полезно отработать диагностику. Приложение не получает память, образ не скачивается, проверка готовности не проходит — это разные ситуации. В разборе OOMKilled показан пример, когда нужно связать состояние контейнера с потреблением памяти. Такие расследования дают больше самостоятельности, чем запоминание списка статусов.

Как выбрать программу под эту ступень

В курсе Kubernetes с нуля до PRO заявлены развёртывание приложений, конфигурация, сеть, хранилища и обновления. Сравните эти темы со своей задачей: разработчику, которому нужно выпускать сервис в существующий кластер, и инженеру, отвечающему за инфраструктуру, требуется разная глубина.

Если пока хочется сначала собрать полный путь приложения от Linux до кластера, посмотрите базовый курс DevOps. Если контейнеры ещё незнакомы, начните с Docker и Docker Compose. Откройте программу выбранного курса и проверьте требования к учебному окружению: практика должна помещаться на доступной вам машине.

Что оставить следующим шагом

GitOps удобнее изучать, когда вы уже понимаете обычный выпуск и можете найти ошибку в манифесте. Тогда Argo CD становится способом организовать доставку изменений из Git, а не ещё одним загадочным интерфейсом. Такой следующий этап есть в курсе Argo CD и GitOps. Начните с той ступени, на которой сможете самостоятельно довести приложение до работающего состояния.