Обучение DevOps для разработчика: какой курс выбрать

Приложение написано, тесты проходят, но выпуск снова зависит от человека, который «знает сервер». Он выставляет переменные, перезапускает процесс, проверяет логи и помнит, где лежит база. Разработчику в такой ситуации хочется освоить DevOps. Только за этим названием скрываются разные задачи: самостоятельно запустить сервис, наладить релизы команды или сопровождать инфраструктуру.

Выбор курса проще начать с ближайшего рабочего результата. Ниже разберём четыре маршрута и покажем, где можно попробовать материал Latorn перед покупкой.

Хочу, чтобы проект запускался у другого разработчика

Представьте передачу репозитория коллеге. Ему нужны приложение, база, настройки и понятная команда запуска. Если сейчас инструкция зависит от пакетов на вашем ноутбуке, первая полезная тема — контейнеризация. Вы описываете сборку приложения, соединяете сервисы и отдельно решаете, где хранятся данные.

Здесь подходит курс Docker и Docker Compose. В его программе есть Dockerfile, сеть, тома, окружение, приложение с PostgreSQL и восстановление данных. Сначала можно решить задачи на Dockerfile и посмотреть, получается ли менять конфигурацию самостоятельно. Для локальных лабораторных понадобится установленный Docker.

Хочу разобраться с сервером и полным выпуском приложения

Если затруднение начинается ещё с Linux, полезнее последовательный маршрут: процесс, порт, журнал, запуск службы, прокси, контейнер и автоматическая доставка. Тогда каждый следующий инструмент решает уже знакомую проблему. Например, systemd позволяет управлять фоновой службой, а CI запускает подготовленные проверки при изменении кода.

В курсе DevOps с нуля один учебный сервис проходит через Ubuntu, systemd, Nginx, Docker, GitLab, инфраструктуру как код, Kubernetes и мониторинг. В программе 29 уроков и локальный стенд. До выбора проверьте требования: для полного стенда рекомендованы 32 ГБ оперативной памяти и 150 ГБ свободного места. Это существеннее, чем количество технологий на обложке.

Сервис уже работает, но каждый релиз собирается руками

В этой ситуации нужен курс по CI/CD. Хорошая учебная задача выглядит так: коммит запускает тесты, после успешной проверки появляется версия приложения, а выпуск и возврат к предыдущей версии выполняются понятным способом. Когда тест падает, дальнейший выпуск должен останавливаться.

GitLab CI/CD посвящён такому процессу: jobs, runners, артефакты, переменные и деплой. Перед этим пригодятся Git, командная строка и понимание запуска своего проекта. Разбор зависшей job в GitLab поможет оценить, насколько знакомы исходные понятия.

Нужно работать с кластером

Если приложение уже собирается в образ, а работа требует Kubernetes, выбирайте обучение развёртыванию и диагностике в кластере. Здесь появляются отдельные вопросы: как приложение находится через Service, как обновляется Deployment и почему Pod не запускается.

Для этой задачи есть Kubernetes с нуля до PRO. Подробный маршрут от контейнеров к кластеру разобран в статье что учить после Docker. Умение исправить свой контейнер пригодится раньше, чем десятки новых манифестов.

С чего начать сегодня

Возьмите ближайший проект и выпишите одну операцию, которую пока выполняет другой человек: запуск, поиск сбоя, сборку или релиз. Выберите программу, где именно эта операция проходит через практику. Если пока трудно работать в терминале, начните с Bash, Linux и Git и открытых упражнений; если терминал знаком, переходите к Docker или конкретному инфраструктурному инструменту. Так обучение сразу будет связано с работой, ради которой вы его покупаете.