Задачи с проверкой
Выберите задачу и проверьте решение прямо на странице. Регистрация не нужна.
- SQL HAVING SUM: отобрать группы по сумме продаж
Задача с проверкой SQL: сгруппируйте продажи по регионам и оставьте только группы выше заданного порога.
SQL с нуля: бесплатный курс с практикой - SQL WHERE, GROUP BY и AVG: средний чек по регионам
Отфильтруйте категорию до группировки и рассчитайте средний чек по регионам. Практика SQL с проверкой запроса.
SQL с нуля: бесплатный курс с практикой - SQL INNER JOIN: соединить заказы с именами клиентов
Соедините customers и orders по ключу клиента. Задача SQL на INNER JOIN с выполнением запроса и проверкой результата.
SQL с нуля: бесплатный курс с практикой - Клиенты без заказов SQL: задача на LEFT JOIN и NULL
Найдите клиентов, у которых нет заказов. Напишите и проверьте SQL-запрос к двум таблицам без регистрации.
SQL с нуля: бесплатный курс с практикой - SQL JOIN трёх таблиц: состав заказов и товары
Соедините orders, orderitems и products. Практическая SQL-задача с проверкой состава заказа.
SQL с нуля: бесплатный курс с практикой - SQL JOIN и HAVING: клиенты с крупной суммой заказов
Соедините клиентов и заказы, рассчитайте суммарные траты и отфильтруйте покупателей. Задача SQL с проверкой.
SQL с нуля: бесплатный курс с практикой - SQL топ-N в каждой группе: два товара по продажам
Рассчитайте продажи товаров и выберите топ-2 в каждой категории. SQL-задача на агрегацию и оконное ранжирование.
SQL с нуля: бесплатный курс с практикой - Последняя запись в группе SQL: заказ каждого клиента
Найдите последний заказ каждого клиента оконной функцией или подзапросом. SQL-практика с проверкой результата.
SQL с нуля: бесплатный курс с практикой - HTTP Request в n8n: получить ответ как файл
HTTP Request в n8n: получить ответ как файл. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - Split Out в n8n: разбить заказ на строки
Split Out в n8n: разбить заказ на строки. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - Пагинация HTTP Request в n8n по next URL
Пагинация HTTP Request в n8n по next URL. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - HMAC-подпись webhook в n8n: какие данные проверять
HMAC-подпись webhook в n8n: какие данные проверять. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - Redis для webhook n8n: ключ идемпотентности с TTL
Redis для webhook n8n: ключ идемпотентности с TTL. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - n8n: дождаться результата дочернего workflow
n8n: дождаться результата дочернего workflow. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - Redis Chat Memory в n8n: разделение диалогов
Redis Chat Memory в n8n: разделение диалогов. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - HTTP-инструмент n8n: ограничить адрес запроса
HTTP-инструмент n8n: ограничить адрес запроса. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - Инструменты AI Agent в n8n: минимальные права
Инструменты AI Agent в n8n: минимальные права. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - Обновление базы RAG в n8n без смешивания версий
Обновление базы RAG в n8n без смешивания версий. Практическое задание с проверкой ответа из курса Latorn.
Продвинутый n8n: production-автоматизации и AI-агенты - Утечка целевой переменной в ML: как отделить X от y
Исключите целевой столбец из признаков X и сохраните y отдельно, чтобы модель не видела будущий ответ при прогнозе.
Машинное обучение с нуля на Python: первая модель - scikit-learn predict: совпадение столбцов Xtrain и Xnew
Исправьте новые данные для LinearRegression: признаки и порядок столбцов при predict должны совпадать с обучением.
Машинное обучение с нуля на Python: первая модель - Линейная регрессия scikit-learn: diabetes, fit и predict
Как обучить LinearRegression на diabetes и получить прогноз для отложенных строк? Пример fit/predict и задача с проверкой.
Машинное обучение с нуля на Python: первая модель - MAE на train и test: сопоставьте прогнозы с правильными ответами
Исправьте расчёт meanabsoluteerror для одной модели: сравнивайте прогнозы train и test с ответами тех же строк.
Машинное обучение с нуля на Python: первая модель - Baseline регрессии: среднее, медиана и MAE модели
Посчитайте константные baseline по ytrain и сравните их MAE с LinearRegression на одном и том же test.
Машинное обучение с нуля на Python: первая модель - Ошибки регрессии: residual, топ-5 промахов и MAE по группам
Соберите отчёт по остаткам модели, найдите пять крупнейших ошибок и сравните среднюю абсолютную ошибку по зонам.
Машинное обучение с нуля на Python: первая модель
