Parent-child chunking в RAG: маленькие и большие чанки
Маленький фрагмент помогает точнее локализовать нужный смысл, но может потерять соседние определения и ограничения. Parent-child подход связывает поисковый фрагмент с более крупным родительским блоком.
После поиска восстанавливается контекст родителя. Проверьте связь идентификаторов, дубли родителей и итоговый размер контекста. В упражнении нужно объяснить разделение размеров для поиска и генерации.
Это бесплатное упражнение из платного курса. Проверьте решение без регистрации. Объяснения и последовательная практика — в курсе «Vector DB & RAG Developer».
Зачем в parent-child чанкинге индексируются маленькие чанки, а в LLM передаются большие?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- LangChain FAISS: фильтр метаданных в similaritysearch
- Косинусное сходство или евклидово расстояние: тест
- Word2Vec и BERT: чем отличаются представления слова
- embedquery и embeddocuments: в чём разница
- normalizeembeddings: косинусное сходство и dot product
- FAISS IndexIVFPQ: зачем кодировать остаточные векторы
