normalizeembeddings: косинусное сходство и dot product

У вектора единичной длины норма равна единице. Если оба ненулевых вектора нормализованы, их скалярное произведение совпадает с косинусным сходством.

Это свойство нужно согласовать с метрикой индекса и преобразованием запросов. Нормализовать только документы и забыть про поисковый запрос — плохой способ получить сопоставимые оценки. В упражнении проверьте математический смысл параметра нормализации.

Это бесплатное упражнение из платного курса. Проверьте решение без регистрации. Объяснения и последовательная практика — в курсе «Vector DB & RAG Developer».