Задача по аналитике: Выручка vs. маржа: почему высокий ROAS не гарантирует прибыльность
Проверьте понимание темы «Выручка vs. маржа: почему высокий ROAS не гарантирует прибыльность» на самостоятельном примере. Все данные для выбора ответа находятся ниже. Перед расчётом определите, что представляет одна строка данных, какой период рассматривается и какие значения входят в числитель и знаменатель. Различайте неизвестное значение, настоящий ноль и отсутствие наблюдений; вывод должен соответствовать именно заданным условиям. Выберите ответ и воспользуйтесь проверкой. В курсе практической аналитики такие приёмы соединяются в работу с продажами, клиентами и рекламными каналами.
Отдельный условный пример, не значения исходных CSV.
Канал «email», январь 2024:
spend = 15 000 руб.
net_revenue = 60 000 руб.
cost (себестоимость paid заказов) = 52 000 руб.
refund_cost = 2 000 руб.
Аналитик считает ROAS_rev = 60 000 / 15 000 = 4.0 и заключает, что канал прибыльный.
Как оценить финансовый остаток и возможность изменения бюджета?
Связанные задачи
- Задача по аналитике: Базовая проверка качества данных: NULL, дубли и диапазоны
- Задача по аналитике: Ограничения описательного анализа: корреляция не причина
- Задача по аналитике: Паспорт метрики: числитель, знаменатель и grain
- Задача по аналитике: Доли категорий и интерпретация разницы долей
- Задача по аналитике: Согласование данных о расходах и заказах по period + channel
- Задача по аналитике: Дашборд продаж в DataLens: динамика, AOV и сегменты
