Задачи курса «NumPy и pandas: практический тренажёр»

Выберите задачу и проверьте решение прямо на странице. Регистрация не нужна.

• Отчёт в pandas: groupby, agg и merge со справочником

  Как сгруппировать данные и присоединить справочник pandas. Пример именованной агрегации и merge с validate, затем задача с проверкой кода.

• Pandas duplicated и dropduplicates: аудит бизнес-ключа

  Найдите дубли по бизнес-ключу размерной таблицы и соберите отчёт. Задача pandas с проверкой функции.

• pandas merge и дубли ключей: диагностика зерна данных

  Сравните метрику до и после one-to-many join, найдите дубли в таблице-измерении и проверьте зерно данных в pandas.

• Pandas concat и merge: объединение двух батчей данных

  Объедините события, удалите дубли, рассчитайте агрегаты и добавьте справочник. Комплексная задача pandas с проверкой.

• NumPy arange и linspace: разница шага и количества точек

  Что выбрать: np.arange или np.linspace? Сравните шаг, число точек и включение границы на примере, затем исправьте код в задаче.