melt, pivottable и explode: широкий и длинный форматы — задача по NumPy и pandas
DataFrame df создан как:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['Стол', 'Стул', 'Шкаф'],
'colors': [['белый', 'чёрный'], ['синий'], ['белый', 'серый', 'чёрный']]
})
result = df.explode('colors').reset_index(drop=True)
Чему равен result.shape[0]?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- Сводная таблица pandas: агрегаты, суммы и пустые ячейки
- pandas explode и groupby: подсчёт тегов товаров
- pandas Series из словаря: index, shape и dtype
- pandas DataFrame из списка словарей: пример и задача
- Загрузка CSV с явными типами и датами через readcsv — задача по NumPy и pandas
- Загрузка CSV в pandas: dtype, usecols и разбор дат
