Pandas describe: первичный обзор числовых данных
Перед обучением модели нужно быстро посмотреть числовые столбцы таблицы. Выберите инструмент для сводки и проверьте, какие сведения он позволяет получить за один вызов.
Выберите ответ и проверьте себя. Продолжить тему можно в курсе ML Engineer / Data Scientist: табличные модели в продакшн.
Какой метод pandas вернёт описательную статистику (mean, std, min, max) для всех числовых колонок?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- pandas: количество пропусков по столбцам — задача
- Label Encoding: обработайте неизвестные категории в test
- SHAP-значения: статистики распределения по признакам
- Анализ ошибок по когортам: зачем одной MAE недостаточно
- pytest fixture: переиспользование модели в тестовом модуле
- float32 is not JSON serializable: задача про /predict
