PromptOps: почему хороший промпт требует версий и тестов

Поведение приложения зависит от промпта, модели, параметров, данных и подключённых инструментов. Удачный результат на одном наборе вопросов не гарантирует стабильность при обновлении любого из этих компонентов.

Сохраняйте версии и сравнивайте изменения на повторяемом наборе случаев. Это позволяет обнаружить регрессию и понять, что именно изменилось. В вопросе ниже нужно оценить ограниченность разовой ручной настройки.

Это бесплатное упражнение из платного курса. Проверьте решение без регистрации. Объяснения и последовательная практика — в курсе «LLMOps & Evaluation: из песочницы в продакшн».