Permutation importance: на какой выборке оценивать признаки
После обучения модели нужно оценить, какие признаки помогают предсказанию. Выберите подходящую выборку для permutation importance из предложенных вариантов. Разбор подготовки данных, оценки и деплоя моделей продолжайте в платном курсе «Data Scientist: от данных до деплоя моделей» — откройте программу.
На какой выборке нужно вычислять permutation importance, чтобы получить честную оценку важности признаков?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- Label Encoding: обработайте неизвестные категории в test
- SHAP-значения: статистики распределения по признакам
- Заполнение пропусков медианой: найдите утечку train и val
- Препроцессор обучен на train: выберите метод для test
- Early stopping в градиентном бустинге: задача
- crossvalscore: какой параметр выбирает метрику
