Заполнение пропусков медианой: найдите утечку train и val
Команда заполняет пропуски числового признака перед оценкой модели. Прочитайте, на каких данных была рассчитана статистика, и выберите описание проблемы. Разбор подготовки данных, оценки и деплоя моделей продолжайте в платном курсе «Data Scientist: от данных до деплоя моделей» — откройте программу.
Вы обрабатываете числовой признак age и вычислили медиану на всём датасете (train + val), а затем заполнили пропуски этой медианой. Какую проблему вы допустили?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- Label Encoding: обработайте неизвестные категории в test
- SHAP-значения: статистики распределения по признакам
- Permutation importance: на какой выборке оценивать признаки
- Препроцессор обучен на train: выберите метод для test
- Early stopping в градиентном бустинге: задача
- crossvalscore: какой параметр выбирает метрику
