Accuracy при дисбалансе классов: вычислите результат
В датасете классы представлены неравномерно, а модель выдаёт один и тот же ответ для всех объектов. Вычислите её Accuracy и выберите соответствующий вариант. Разбор подготовки данных, оценки и деплоя моделей продолжайте в платном курсе «Data Scientist: от данных до деплоя моделей» — откройте программу.
Датасет содержит 95% образцов класса 0 и 5% класса 1. Модель всегда предсказывает класс 0. Какова её Accuracy?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- predictproba и classes: найдите вероятность нужного класса
- Порог классификации 0.4 и 0.5: какие метки изменятся
- Разбиение train/test в scikit-learn: stratify и редкий класс
- Accuracy при дисбалансе классов: сравнение с baseline
- Порог классификации по цене FN и FP: precision и recall
- DummyClassifier mostfrequent: baseline для редкого класса
