CUPED: снижение дисперсии по корреляции
Перед запуском A/B-теста аналитик оценивает, насколько предэкспериментальный показатель поможет уменьшить шум метрики. Рассчитайте ожидаемое снижение дисперсии для заданной корреляции в CUPED.
Введите число и проверьте ответ на странице.
Откройте программу платного курса «A/B тесты и анализ данных на Python».
В CUPED-коррекции корреляция между X и Y равна 0.5. На сколько процентов снизится дисперсия метрики?
Без регистрации · результат не сохраняется
Связанные задачи
- MDE: перевести относительный рост в процентные пункты
- Можно ли менять двусторонний A/B-тест после просмотра данных
- Липкость продукта: рассчитать DAU / MAU в процентах
- Guardrail в A/B-тесте: предельный p95 TTI
- Peeking: ежедневный p-value и остановка A/B-теста
- A/B-тест: вычислить t-статистику по сводным данным
