Prometheus и Grafana: мониторинг и observability
Замечайте сбои до жалоб пользователей. Соберите мониторинг приложения: метрики Prometheus, запросы PromQL, дашборды Grafana и алерты, по которым понятно, что делать. Итог — наблюдаемый сервис и разбор учебного инцидента.
О курсе
От «что-то тормозит» к измеримой причине
Курс для инженеров, которые хотят видеть состояние сервиса и быстро находить причину проблем. Настроите сбор метрик, разберётесь с PromQL, построите дашборды и организуете уведомления. Отдельно разберём, чем метрики отличаются от логов и трассировок и как использовать их вместе при расследовании.
Что будет в практике
Добавите метрики в учебный сервис, подключите exporters, соберёте обзорный и диагностический дашборды, зададите SLI/SLO и настроите алерты с инструкциями. Затем воспроизведёте отказ или рост задержек и проведёте расследование по сигналам системы.
Как устроен курс
Разборы, лабораторные работы и итоговый проект. Курс готовится к запуску: открытие модулей запланировано на 29 ноября 2026 года.
Чему научитесь
- Подключать приложения и exporters к Prometheus
- Писать PromQL с учётом типов метрик и меток
- Строить дашборды Grafana для обзора и диагностики
- Настраивать маршрутизацию, группировку и подавление алертов
- Определять SLI/SLO и разбирать инцидент по метрикам, логам и трассировкам
Для кого
- DevOps- и SRE-инженеры, которым нужен работающий мониторинг
- Бэкенд-разработчики, сопровождающие свои приложения
- Системные администраторы, переходящие к наблюдаемости сервисов
Формат
- Разборы, лабораторные работы и итоговый проект
- Открытие модулей — 29 ноября 2026, 10:00 МСК
- Практика на собственном учебном стенде; при использовании платных облачных ресурсов расходы оплачиваются отдельно
Что нужно на старте
- Основы Linux, HTTP и сетей
- Умение запускать приложения в Docker Compose
- Базовое чтение YAML и знакомство с командной строкой
Автор курса
Latorn DevOps
Понятные курсы по DevOps: Linux, Bash, Git, Docker, CI/CD и Kubernetes. Разбираем команды и конфигурации на примерах, решаем задачи с автопроверкой и собираем собственный учебный стенд. От первого запуска сервера до обновления приложения, мониторинга и восстановления после сбоя.
Программа
Доступны 0 из 8 секций, остальные откроются по расписанию.
01Сигналы и архитектура мониторингас 29 ноября в 07:00
02Модель метрик и инструментацияс 29 ноября в 07:00
03PromQL для диагностикис 29 ноября в 07:00
04Дашборды Grafanaс 29 ноября в 07:00
05Алерты и Alertmanagerс 29 ноября в 07:00
06Надёжность через SLI и SLOс 29 ноября в 07:00
07Эксплуатация и расследованияс 29 ноября в 07:00
08Итоговый проект: наблюдаемый сервисс 29 ноября в 07:00
Дополнительные материалы и практика
Статьи
- После добавления label пропала история метрики: идентичность серии Prometheus
- Медленный dashboard: когда выносить PromQL в recording rules
- Как проверить алерт до аварии: тесты правил с promtool
- График rate пропадает при приближении: $__rate_interval и частота scrape
- Алерт Prometheus не срабатывает: выражение, for и пропавшие данные
- relabel_configs и metric_relabel_configs: на каком этапе меняются метки
