Алгоритмы и структуры данных: полный курс
Алгоритмы и структуры данных на практике: от Big-O, поиска и сортировок до стеков/очередей, куч, деревьев и хеш-таблиц. 120+ задач с автопроверкой, визуализации и разборы собес-задач. В дорожной карте — расширенные модули: графы, геометрия, теория чисел (обновления включены).
Описание
Программа курса построена таким образом, чтобы шаг за шагом вести вас от базовых понятий до сложных алгоритмических техник, необходимых для решения реальных задач в IT.
Курс включает в себя следующие ключевые аспекты:
Теоретическая база:
Вы изучите фундаментальные концепции, которые лежат в основе алгоритмов и структур данных. Программа охватывает принципы работы с основными типами данных, такими как массивы, списки, стеки, очереди, кучи, деревья и графы.
Практическая направленность:
Каждая теоретическая тема сопровождается практическими заданиями и небольшими, которые помогут закрепить материал. Вы будете работать с реальными задачами с собеседований, реализовывать алгоритмические решения и оптимизировать их, что позволяет перенести знания в практическую плоскость и готовит к реальным профессиональным вызовам.
Многоуровневый подход:
Курс структурирован в виде модулей, начиная с базовых понятий и заканчивая продвинутыми техниками, такими как динамическое программирование, графы и хэш-таблицы. Такой подход позволяет каждому учащемуся выбрать удобный темп обучения и постепенно повышать уровень сложности.
Подготовка к профессиональным вызовам:
Программа курса ориентирована не только на освоение теории, но и на подготовку к техническим собеседованиям и участию в олимпиадах по программированию. Вы научитесь разрабатывать и отлаживать код, сравнивать различные алгоритмические подходы и выбирать оптимальные решения для решения задач, что является востребованным навыком в IT-сфере.
Поддержка:
Наша команда оперативно отвечает на все вопросы по содержанию курса и реагирует на замечания.
В итоге, данный курс поможет вам не только углубить знания в области алгоритмов и структур данных, но и научиться применять их на практике, разрабатывать эффективные решения для реальных задач, а также сравнивать и оптимизировать алгоритмы для достижения наилучших результатов.
Вы можете задать любой вопрос автору в телеграмм @alexey_stepik
Обновления:
22.04.2025 - Обновлена теоретическая часть в асимптотиках
23.04.2025 - Обновлены проекты, теперь они сдаются через рецензирование
24.04.2025 - Добавлена новая теория в списки, массивы, очереди и стэки.
25.04.2025 - Обновлена теория на алгоритмы поиска.
28.04.2025 - Обновлена теория по сортировкам, добавлены новые задачи.
05.05.2025 - Переработана теория по кучам
28.06.2025 - Расширена теория по AVL, Treap, Красно-черному дереву и Splay
Автор курса
Алексей Малышкин
Разрабатываю образовательные материалы по программированию, машинному обучению и анализу данных. Темы: Python-разработка, аналитика, ML-инструменты (LangChain, vector databases, AI agents), компьютерное зрение. Стараюсь объяснять технические концепции понятно и структурировано. Ранее преподавал на Stepik и обучил более 2000 студентов.
