Статьи

Валидация structured output в LangChain: синтаксис JSON, типы, допустимые значения и бизнес-правила. Пример невозможной даты.

Как сделать проект аналитика данных: бизнес-вопрос, проверяемые расчёты, ограничения и записка заказчику. Учебный кейс роста заказов без прибыли.

Как считать месячный retention в SQL: исходная когорта, уникальные пользователи, неполные периоды и NULL. Воспроизводимый пример SQLite.

Как сравнивать стоимость LLM-приложений с учётом качества, повторов, инструментов и задержки. Пример расчёта цены успешного результата.

Подготовка к SQL-собеседованию аналитика: авторские задачи на JOIN, оконные функции, даты и NULL. Как найти пробелы после базового курса.

Как проверить качество RAG: эталонные вопросы, релевантные документы, Recall@k, ответы без основания и регрессионный набор.

Как выбрать обучение AI-агентам под задачу: автоматизации, сервис на Python, RAG и MCP. Проверка программы, подготовки и практического результата.

Как отличить знакомство с AI-инструментом от обучения разработке: работа с репозиторием, тесты, ревью и критерии выбора курса вайбкодинга.